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New Method for Intrusion Features Mining in IDS

机译:IDS中入侵特征挖掘的新方法

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摘要

In this paper, we aim to develop a systematic framework to semi-automate the process of system logs and databases of intrusion detection systems (IDS). We use both Ef-attribute based mining and Es-attribute based mining to mine effective and essential attributes (hence interesting patterns) from the vast and miscellaneous system logs and IDS databases.
机译:在本文中,我们旨在开发一个系统框架,以半自动化入侵检测系统(IDS)的系统日志和数据库的过程。我们同时使用基于Ef属性的挖掘和基于Es属性的挖掘,从庞大而又杂乱的系统日志和IDS数据库中挖掘有效和必要的属性(因此有趣的模式)。

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