Network Research Center of Tsinghua University, 100084 Beijing, P. R. China;
机译:基于机器学习和特征选择方法的入侵检测特征的实证评估
机译:MCKELM-IDS:使用MCKELM的基于有效特征转换和最优特征子集选择的入侵检测方法
机译:基于特征自定义的数据挖掘方法识别微电网中的断层线部分
机译:用于IDS中的挖掘功能的新方法
机译:一个数据挖掘框架,用于构造入侵检测系统的功能和模型(计算机安全,网络安全)。
机译:与其他正畸入侵方法相比使用临时锚固装置的正畸入侵:系统审查
机译:利用鉴别机器学习方法改进入侵检测,并通过数据挖掘特征选择方法提高时间复杂性