首页> 外文会议>International Conference on Algorithmic Applications in Management(AAIM 2005); 20050622-25; Xian(CN) >An Algorithm for Portfolio's Value at Risk Based on Principal Factor Analysis
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An Algorithm for Portfolio's Value at Risk Based on Principal Factor Analysis

机译:基于主因子分析的证券投资组合风险价值算法

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摘要

In this paper, we propose principle factor analysis method to reduce the dimensions of a high dimensional random vector in calculating portfolio's Value at Risk. The theoretical foundation, algorithm and numerical example of the method are given. This method outperforms the principle component analysis method. Especially, the advantages of the method are marked, while the factors F's multicollinearity is serious.
机译:在本文中,我们提出了主因子分析方法来减少高维随机向量的维数,以计算投资组合的风险价值。给出了该方法的理论基础,算法和数值实例。该方法优于主成分分析方法。特别地,该方法的优点是明显的,而因素F的多重共线性很严重。

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