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首页> 外文会议>International Conference on Artificial Intelligence IC-AI'2000 Vol.3, Jun 26-29, 2000, Las Vegas, Nevada, USA >Chinese Intelligent Input Method
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Chinese Intelligent Input Method

机译：中文智能输入法

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This paper proposes a new Chinese intelligent input method based on Markov language model. The kernel engine is composed of three stages: word lattice formation, linguistic decoding, and cache self-learning. Different candidate space search algorithms adopted in linguistic decoding are discussed. Samples containing millions of characters are used to test the kernel engine, and 95.50% (with tone) and 88.61% (without tone) syllable-text conversion accuracy of open test is achieved. The syllable-to-text conversion engine addressed in this article has been applied in several commercial products including Microsoft Intelligent Input Method Editor (IME) - MS PY upon Windows and BOPOMOFO upon Macintosh. This technique can also be applied in speech recognition and Chinese character recognition system.
机译：提出了一种基于马尔可夫语言模型的中文智能输入法。内核引擎由三个阶段组成：词格形成，语言解码和缓存自学习。讨论了语言解码中采用的不同候选空间搜索算法。使用包含数百万个字符的样本来测试内核引擎，并实现了开放测试的95.50％（有声）和88.61％（无声）音节文本转换精度。本文介绍的音节到文本转换引擎已应用于多种商业产品中，包括Microsoft智能输入法编辑器（IME）-Windows上的MS PY和Macintosh上的BOPOMOFO。该技术还可以应用于语音识别和汉字识别系统。

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