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Multilingual Collection Retrieving Via Ontology Alignment

机译:通过本体对齐检索多语言集合

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摘要

As parts of global information infrastructure, digital libraries will likely be accessed by people all over world. Ontologies and their association can alleviate the heterogeneity and particularly the diversity of languages. This paper proposes a solution to cross-lingual information retrieval problem via ontology alignment. We elaborate two original techniques, i.e. primitives' association based on CL-LSI and mapping configuration optimization, to augment existing ontology mapping technology. As a result, multilingual collections can be bridged by this mapping, and searching across them can be achieved by three tractable steps: querying against local ontology, routing to target ontologies, and harvesting contents there online.
机译:作为全球信息基础架构的一部分,数字图书馆很可能会被全世界的人们访问。本体及其关联可以减轻语言的异质性,尤其是语言的多样性。本文提出了一种通过本体比对解决跨语言信息检索问题的方法。我们详细阐述了两种原始技术,即基于CL-LSI的基元关联和映射配置优化,以增强现有的本体映射技术。结果,可以通过此映射来桥接多语言集合,并且可以通过三个易于处理的步骤来跨多语言集合进行搜索:查询本地本体,路由到目标本体以及在线收集内容。

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