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首页> 外文会议>International Conference on Audio- and Video-Based Biometric Person Authentication(AVBPA 2005); 20050720-22; Hilton Rye Town,NY(US) >A Score-Level Fusion Benchmark Database for Biometric Authentication
【24h】

A Score-Level Fusion Benchmark Database for Biometric Authentication

机译：用于生物识别的分数级融合基准数据库

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Fusing the scores of several biometric systems is a very promising approach to improve the overall system's accuracy. Despite many works in the literature, it is surprising that there is no coordinated effort in making a benchmark database available. It should be noted that fusion in this context consists not only of multimodal fusion, but also intramodal fusion, i.e., fusing systems using the same biometric modality but different features, or same features but using different classifiers. Building baseline systems from scratch often prevents researchers from putting more efforts in understanding the fusion problem. This paper describes a database of scores taken from experiments carried out on the XM2VTS face and speaker verification database. It then proposes several fusion protocols and provides some state-of-the-art tools to evaluate the fusion performance.
机译：将几个生物识别系统的分数融合在一起是提高整个系统准确性的非常有前途的方法。尽管文献中有许多著作，令人惊讶的是，在提供基准数据库方面没有协调的努力。应当指出，在这种情况下，融合不仅包括多峰融合，而且还包括内峰融合，即，融合使用相同生物特征但不同特征或相同特征但使用不同分类器的系统。从头开始构建基准系统通常会阻止研究人员在理解融合问题上付出更多的努力。本文描述了一个在XM2VTS面部和说话者验证数据库上进行的实验所得分数数据库。然后提出了几种融合协议，并提供了一些最新的工具来评估融合性能。

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