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首页> 外文会议>International Conference on Communications vol.1; 20040603-05; Bucharest(RO) >A CLASS OF QRD-LSL ADAPTIVE ALGORITHMS WITH REDUCED DYNAMICS OF PARAMETERS
【24h】

A CLASS OF QRD-LSL ADAPTIVE ALGORITHMS WITH REDUCED DYNAMICS OF PARAMETERS

机译：一类具有减少参数动力学的QRD-LSL自适应算法

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In a previous study we proposed a modified version of the RLS (Recursive Least Square) adaptive algorithm suitable for fixed-point implementation. Using an asymptotically unbiased estimator for the algorithm's cost function we reduced the dynamic range of this parameter. In this paper we extend the procedure for the case of QRD-LSL (QR-Decomposition-based Least-Squares Lattice) adaptive algorithm, a "fast" member of LS family, with good numerical properties. Two modified versions of this algorithm result. The reduced dynamics of theirs parameters could leads to facility for fixed-point implementation.
机译：在先前的研究中，我们提出了适用于定点实现的RLS（递归最小二乘）自适应算法的改进版本。对算法的成本函数使用渐近无偏估计量，我们减小了该参数的动态范围。在本文中，我们针对LS系列的“快速”成员QRD-LSL（基于QR分解的最小二乘格子）自适应算法的情况扩展了程序，具有良好的数值特性。结果是该算法的两个修改版本。其参数动态性的降低可能会导致定点实现的便利。

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