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首页> 外文会议>International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing(CICLing 2006); 20060219-25; Mexico City(MX) >Sentence Segmentation Model to Improve Tree Annotation Tool
【24h】

Sentence Segmentation Model to Improve Tree Annotation Tool

机译：句子分割模型以改进树注释工具

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In this paper, we propose a sentence segmentation model for a semi-automatic tree annotation tool using a parsing model. For the purpose of improving both parsing performance and parsing complexity without any modification of the parsing model, the tree annotation tool performs two-phase parsing for the intra-structure of each segment and the inter-structure of the segments after segmenting a sentence. Experimental results show that it can reduce manual effort about 28.3% by the proposed sentence segmentation model because an annotator's intervention related to cancellation and reconstruction remarkably decrease.
机译：在本文中，我们提出了一种使用解析模型的半自动树注释工具的句子分割模型。为了在不对解析模型进行任何修改的情况下提高解析性能和解析复杂度，树注释工具对每个段的内部结构和对句子进行分段后的段的内部结构执行两阶段解析。实验结果表明，由于注释者与取消和重构相关的干预显着减少，因此该提议的句子分割模型可以减少约28.3％的人工。

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