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首页> 外文会议>International Conference on Computational Science and Its Applications(ICCSA 2006) pt.1; 20060508-11; Glasgow(GB) >WSRF Services for Composing Distributed Data Mining Applications on Grids: Functionality and Performance
【24h】

WSRF Services for Composing Distributed Data Mining Applications on Grids: Functionality and Performance

机译：用于在网格上组成分布式数据挖掘应用程序的WSRF服务：功能和性能

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The Web Services Resource Framework (WSRF) has recently emerged as the standard for the implementation of Grid applications. WSRF can be exploited for developing high-level services for distributed data mining applications. This paper describes Weka4WS, a framework that extends the widely-used Weka toolkit for supporting distributed data mining on WSRF-enabled Grids. Weka4WS adopts the WSRF technology for running remote data mining algorithms and managing distributed computations. The paper describes the implementation of Weka4WS using the WSRF libraries and services provided by Globus Toolkit 4. A performance analysis of Weka4WS for executing distributed data mining tasks in two network scenarios is presented.
机译：Web服务资源框架（WSRF）最近已经成为实现网格应用程序的标准。可以利用WSRF为分布式数据挖掘应用程序开发高级服务。本文介绍了Weka4WS，它是一个框架，该框架扩展了广泛使用的Weka工具包，用于支持启用WSRF的网格上的分布式数据挖掘。 Weka4WS采用WSRF技术来运行远程数据挖掘算法和管理分布式计算。本文描述了使用Globus Toolkit 4提供的WSRF库和服务来实现Weka4WS的情况。给出了在两种网络场景下执行分布式数据挖掘任务的Weka4WS的性能分析。

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