On Mining 2 Step Walking Pattern from Mobile Users

机译：从移动用户挖掘2步步行模式

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Knowledge extraction from mobile user data analyzes data collected from mobile users, such as their user movement data in order to derive useful knowledge. User movement data is stored in a database which records the (x, y) coordinates that users have visited at any given point of time, for each mobile users. In this paper, we present a novel method for mining 2 step walking pattern from mobile users. The result of 2 step walking pattern provides the knowledge of how mobile users walks from one location of interest (LOI) to another in any given 2 steps. Case study for Walking-Matrix and Walking-Graph are provided along with performance evaluation.

机译：从移动用户数据中提取知识会分析从移动用户收集的数据（例如他们的用户移动数据），以便得出有用的知识。用户移动数据存储在数据库中，该数据库记录了每个移动用户在任何给定时间点用户访问过的（x，y）坐标。在本文中，我们提出了一种从移动用户中挖掘2步步行模式的新颖方法。 2步步行模式的结果提供了有关移动用户如何在任何给定2步中从一个感兴趣的位置（LOI）步行到另一位置的知识。提供了Walking-Matrix和Walking-Graph的案例研究以及性能评估。

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来源
《International Conference on Computational Science and Its Applications(ICCSA 2006) pt.1; 20060508-11; Glasgow(GB)》|2006年|P.1090-1099|共10页
会议地点 Glasgow(GB)
作者
John Goh; David Taniar;
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作者单位

School of Business Systems, Monash University, Clayton, Vic 3800 Australia;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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