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首页> 外文会议>International Conference on Computational Science and Its Applications(ICCSA 2006) pt.1; 20060508-11; Glasgow(GB) >Systematic Sampling in Image-Synthesis
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Systematic Sampling in Image-Synthesis

机译：图像合成中的系统采样

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In this paper we investigate systematic sampling in the image-synthesis context. Systematic sampling has been widely used in stereology to improve the efficiency of different probes in experimental design. These designs are theoretically based on estimators of 1-dimensional and 2-dimensional integrals. For the particular case of the characteristic function, the variance of these estimators has been shown to be asymptotically N~(-3/2), which improves on the O(N~(-1)) behaviour of independent estimators using uniform sampling. Thus, when no a priori knowledge of the integrand function is available, like in several image synthesis techniques, systematic sampling efficiently reduces the computational cost.
机译：在本文中，我们研究了图像合成环境中的系统采样。系统采样已在立体学中广泛使用，以提高实验设计中不同探针的效率。这些设计理论上是基于一维和二维积分的估计量。对于特征函数的特殊情况，这些估计量的方差被证明是渐近N〜（-3/2），这改善了使用均匀采样的独立估计量的O（N〜（-1））行为。因此，当没有可用的被积函数先验知识时，如在几种图像合成技术中一样，系统采样有效地降低了计算成本。

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