Knowledge Integration from Multidimensional Data Sources

机译：来自多维数据源的知识集成

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Information integration plays a substantial role for data warehouses with their needs for highly dynamical adaptivity. For data and knowledge integration an OLAP-based method is discussed with special emphasis on summary level integration. The basic OLAP-model is enlarged by a so called composite structure for documentation of the concepts behind the data according to the needs of statistical information processing. The model supports also bookkeeping of the evolution of the data model.

机译：信息集成对于数据仓库具有高度动态适应性的需求，扮演着重要角色。对于数据和知识集成，讨论了基于OLAP的方法，其中特别强调摘要级集成。基本的OLAP模型由所谓的复合结构扩展，用于根据统计信息处理的需求记录数据背后的概念。该模型还支持对数据模型的演变进行簿记。

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来源
《International Conference on Computer Aided Systems Theory(EUROCAST 2007); 20070212-16; Las Palmas de Gran Canaria(ES)》|2007年|P.345-351|共7页
会议地点 Las Palmas de Gran Canaria(ES)
作者
Wilfried Grossmann; Markus Moschner;
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作者单位

WG Data Analysis and Computing, Dept. Computer Science, University of Vienna, A-1010 Vienna, Austria;

WG Applications of Formal Logics, Dept. Computer Languages, TU Vienna, A-1040 Vienna, Austria;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机器辅助技术;
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