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Combining Static/Dynamic Fault Trees and Event Trees Using Bayesian Networks

机译:使用贝叶斯网络组合静态/动态故障树和事件树

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摘要

In this study, an alternative approach for combining Fault Trees (FT) and Event Trees (ET) using capabilities of Bayesian networks (BN) for dependency analysis is proposed. We focused on treating implicit and explicit weak s-dependencies that may exist among different static/dynamic FTs related to an ET. In case of combining implicit s-dependent static FTs and ET that combinatorial approaches fail to get the exact result, the proposed approach is accurate and more efficient than using Markov Chain (MC) based approaches. In case of combining implicit weak s-dependent dynamic FTs and ET where the effect of implicit s-dependencies have to be manually inserted into the MC, the proposed approach is more efficient for getting an acceptable result.
机译:在这项研究中,提出了一种使用贝叶斯网络(BN)的功能对故障树(FT)和事件树(ET)进行组合以进行依赖性分析的替代方法。我们专注于处理与ET相关的不同静态/动态FT之间可能存在的隐式和显式弱s依赖性。如果将隐式s依赖的静态FT和ET结合使用,则组合方法无法获得准确的结果,该方法比基于马尔可夫链(MC)的方法更准确,更高效。在将隐式依赖于s的动态FT和ET组合起来的情况下,必须将隐式s依赖的影响手动插入MC中,所提出的方法对于获得可接受的结果更有效。

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