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首页> 外文会议>International Conference on Conceptual Structures(ICCS 2004); 20040719-20040723; Huntsville,AL; US >Iceberg Query Lattices for Datalog
【24h】

Iceberg Query Lattices for Datalog

机译：Iceberg查询格记录数据

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摘要

In this paper we study two orthogonal extensions of the classical data mining problem of mining association rules, and show how they naturally interact. The first is the extension from a propositional representation to datalog, and the second is the condensed representation of frequent itemsets by means of Formal Concept Analysis (FCA). We combine the notion of frequent datalog queries with iceberg concept lattices (also called closed itemsets) of FCA and introduce two kinds of iceberg query lattices as condensed representations of frequent datalog queries. We demonstrate that iceberg query lattices provide a natural way to visualize relational association rules in a non-redundant way.
机译：在本文中，我们研究了挖掘关联规则的经典数据挖掘问题的两个正交扩展，并展示了它们是如何自然相互作用的。第一个是从命题表示到数据记录的扩展，第二个是通过形式概念分析（FCA）的频繁项集的精简表示。我们将频繁数据记录查询的概念与FCA的iceberg概念格（也称为封闭项目集）相结合，并介绍了两种iceberg查询格作为频繁数据记录查询的简明表示。我们证明了冰山查询格提供了一种自然的方式以非冗余的方式可视化关系关联规则。

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