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Analytical Modeling and Comparison of AQM-Based Congestion Control Mechanisms

机译:基于AQM的拥塞控制机制的分析建模和比较

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摘要

Active Queue Management (AQM) is an effective mechanism to support end-to-end traffic congestion control in modern high-speed networks. The selection of different dropping functions and threshold values required for this scheme plays a critical role on its effectiveness. This paper proposes an analytical performance model for AQM using various dropping functions. The model uses a well-known Markov-Modulated Poisson Process (MMPP) to capture traffic burstiness and correlations. Extensive analytical results have indicated that exponential dropping function is a good choice for AQM to support efficient congestion control.
机译:活动队列管理(AQM)是一种有效的机制,可支持现代高速网络中的端到端流量拥塞控制。该方案所需的不同滴落功能和阈值的选择对其有效性起着至关重要的作用。本文提出了一种使用各种下降函数的AQM分析性能模型。该模型使用著名的马尔可夫调制泊松过程(MMPP)来捕获流量突发性和相关性。大量的分析结果表明,指数下降功能是AQM支持有效拥塞控制的不错选择。

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