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首页> 外文会议>International Conference on Imaging Science,Systems,and Technology CISST'99 Une 28-July 1, 1999 Las Vegas, Nevada, USA >Object recognition with genetically evolved dynamic link structure
【24h】

Object recognition with genetically evolved dynamic link structure

机译：具有遗传进化的动态链接结构的对象识别

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In this paper we describe an application of Genetic Algorithms (GAs) to image registration and object recognition based on pattern matching. The success of GAs depends on the identification of key constraints in the problems to be solved so as to provide GAs with clear direction to search for the solution. In our applications, we represent test images and model images as line-based features and the matchings of these features as GA population strings. The evolutionary process evaluates the strings to satisfy the constraints to reproduce better populations.
机译：在本文中，我们描述了遗传算法（GA）在基于模式匹配的图像配准和目标识别中的应用。遗传算法的成功取决于对要解决的问题的关键约束的识别，从而为遗传算法提供寻找解决方案的明确方向。在我们的应用程序中，我们将测试图像和模型图像表示为基于行的特征，并将这些特征的匹配表示为GA总体字符串。进化过程评估琴弦以满足约束条件，以繁殖出更好的种群。

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