Parameterization of randomly spaced data points

机译：随机间隔的数据点的参数化

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Tensor product surface reconstruction from a cloud of points requires a parameterization. Frequently, the cloud is structured as a regular grid of points. In this case, some methods derived from curve parameterization can be applied. When the cloud has no privileged direction or in case of scattered data, these mehtods become inappropriate. In this case, we propose to use a powerful mathematical tool (conformal mapping) to define a one-to-one transformation between the parameterization space and the inside of a contour inferred from the cloud of points.

机译：从点云重建张量产品表面需要参数化。通常，云被构造为规则的点网格。在这种情况下，可以应用一些源自曲线参数化的方法。当云没有特权方向或数据分散时，这些方法将变得不合适。在这种情况下，我们建议使用功能强大的数学工具（共形映射）来定义参数化空间与从点云推断的轮廓内部之间的一对一转换。

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来源
《International Conference on Imaging Science,Systems,and Technology CISST'99 Une 28-July 1, 1999 Las Vegas, Nevada, USA》|1999年|p.21-27|共7页
会议地点 Las Vegas NV(US);Las Vegas NV(US)
作者
B.Shariat; D.Vandorpe;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类无线电电子学、电信技术;
关键词
Parameterization; conformal mapping; surface fitting scattered data;

机译：参数化；保形映射表面拟合散乱数据;

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