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首页> 外文会议>International Conference on Knowledge Management; 20051027-28; North Carolina(US) >CITATION CLASSIFICATION AND ITS APPLICATIONS
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CITATION CLASSIFICATION AND ITS APPLICATIONS

机译：引文分类及其应用

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摘要

Citation analysis has been used to study various aspects of scholarly communication. In general, these studies have not differentiated among the multiple reasons for citations. However, authors cite other works for a number of reasons including demonstrating knowledge of the field, establishing the placement of the citing work in the field, comparing and criticizing other works, and paying homage to seminal work by pioneers in the field. In this paper, we present a number of applications in which distinguishing among authors' motivations for citations might be useful and present a machine learning approach to automatically classifying citations according to these motivations. Our approach to citation classification makes use of the structure and the argumentative nature of the scientific papers. We present the results of experiments we ran on papers in the computer science field. The results are encouraging and give us hope that we can use our citation classifier in analyzing large corpora of scientific papers.
机译：引文分析已用于研究学术交流的各个方面。总的来说，这些研究在引用的多种原因之间没有区别。但是，作者引用其他作品的原因有很多，包括展示该领域的知识，确定该领域的引文工作的位置，比较和批评其他作品以及向该领域的先驱者致敬。在本文中，我们提出了许多应用程序，其中区分作者的引用动机可能很有用，并提出了一种机器学习方法，可以根据这些动机对引用进行自动分类。我们的引文分类方法利用了科学论文的结构和论据性质。我们介绍了在计算机科学领域的论文上进行的实验的结果。结果令人鼓舞，并给我们希望，我们可以使用引文分类器来分析大型科学论文。

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