ANN Based Virtual Tester for Versatile Transducers

机译：基于ANN的多功能变送器虚拟测试仪

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This paper presents an artificial neural network (ANN) based least-mean-square regression method for transducer modeling in a computer-based measurement system. An ANN based versatile algorithm integrated in the form of a virtual tester using PC-based data acquisition card is presented. Attempts are made to devise an important sub-module of an auto-calibration system for different types of sensors, transducers and signal conditioning circuits for real time applications. Fourth-generation, object-oriented, graphical-programming language is used to develop the user-interactive virtual tester's front-panel. Experimental results of the estimation of non-linearity of a strain-gauge pressure transducer and its method of calibration and testing of are presented.

机译：本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）的最小均方回归方法，用于基于计算机的测量系统中的换能器建模。提出了一种基于ANN的通用算法，该算法使用基于PC的数据采集卡以虚拟测试仪的形式集成。尝试为自动校准系统的重要子模块设计用于实时应用的不同类型的传感器，传感器和信号调节电路。第四代，面向对象的图形编程语言用于开发用户交互式虚拟测试仪的前面板。给出了应变计压力传感器的非线性估计及其校准和测试方法的实验结果。

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来源
《International Conference on e-Manufacturing: An Emerging Need for 21st Century World Class Enterprises; 20021117-20021119; Bhopal; IN》|2002年|P.649-655|共7页
会议地点 Bhopal(IN)
作者
AMAR PARTAP SINGH; T.S. KAMAL; SHAKTI KUMAR;
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作者单位

Department of Electrical and Instrumentation Engineering, SLIET, Logowal-148106 (Sangrur) Punjab;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类生产行业管理;
关键词

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