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首页> 外文会议>International Conference on Model-Based Reasoning: Scientific Discovery, Technological Innovation, Values (MBR'01) May, 2001 Pavia, Italy >ENCODING AND USING DOMAIN KNOWLEDGE ON POPULATION DYNAMICS FOR EQUATION DISCOVERY
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ENCODING AND USING DOMAIN KNOWLEDGE ON POPULATION DYNAMICS FOR EQUATION DISCOVERY

机译：方程发现的种群动力学领域知识的编码和使用

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摘要

This chapter is concerned with integrating knowledge-based modeling or modeling from first principles, with data-driven or automated modeling of dynamic systems. The approach presented here includes methods for equation discovery: Unlike mainstream system identification methods, which work under the assumption that the form of the equations is known, equation discovery systems explore a space of possible equation structures. We propose a formalism for representing knowledge about processes in population dynamics domains and a method to transform such knowledge into an operational form that could be used by equation discovery systems. We also describe the extensions of the equation discovery system LAGRAMGE necessary to incorporate this kind of knowledge in the process of equation discovery.
机译：本章涉及将基于知识的建模或第一原理的建模与动态系统的数据驱动或自动化建模集成在一起。这里介绍的方法包括用于方程式发现的方法：与主流系统识别方法不同，该方法在假设方程式已知的前提下工作，而方程式发现系统则探索了可能的方程结构的空间。我们提出了一种形式表示法，用于表示有关种群动态域中过程的知识，以及一种将此类知识转换为方程式发现系统可以使用的操作形式的方法。我们还描述了方程发现系统LAGRAMGE的扩展，这些扩展是在方程发现过程中纳入这种知识所必需的。

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