Department of Mathematics;
Department of Ocean Resources Engineering;
Autonomous Systems Laboratory, College of Engineering University of Hawaii Honolulu, Hawaii 96822;
机译:基于灰色模型的自动水下航行器弱推力器故障预测方法
机译:使用三个卡尔曼滤波器识别自主水下车辆流体动力学模型
机译:使用三种卡尔曼滤光片识别自主水下车辆流体动力学模型
机译:自主水下车辆的流体动力学与推进器模型验证
机译:配备矢量推进器的水下自动航行器的流体动力学和控制。
机译:基于模型预测控制的自动水下航行器深度跟踪控制能耗优化
机译:自主水下航行器的水动力和推进器模型验证