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首页> 外文会议>International Conference on Regional Carbon Budgets; 20060816-18; Beijing(CN) >Temperature sensitivity (Q10 values) of soil respiration in Chinese forests
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Temperature sensitivity (Q10 values) of soil respiration in Chinese forests

机译：中国森林土壤呼吸的温度敏感性（Q10值）

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Q_(10) is the most important index and is widely used as temperature sensitivity of soil respiration. Several review articles have compiled Q_(10) values on a global scale; however, there is no compilation of the Q_(10) values for Chinese forests. In this study, published Q_(10) values of soil respiration in Chinese forests were examined (n=70). Our objectives are: 1) to calculate the frequency distribution of Q_(10) values for soil respiration; 2) to determine the methodological influences on Q_(10) values; and 3) to discuss the latitude distribution of Q_(10) values. We found that the Q_(10) values range from 1.16 to 5.56 (n=70), the median Q_(10) value is 2.57, with 24.29% Q_(10) values falling between 2.5-3.0 and 95.71% falling between 1.0-4.5, and the Arithmetic mean of Q_(10) value is 2.72(SD=0.9966). The arithmetic mean, geometric mean and median of Q_(10) values obtained by different CO_2 analysis methods have the same size disciplinarian (IRGA > Gas chromatograph analysis > Static alkali/Soda lime absorption). Gas chromatograph method and IRGA method for CO_2 analysis yield a significantly higher Q_(10) value than Static alkali/Soda lime absorption method (p < 0.05), and the Static alkali/Soda lime absorption method underestimates the Q_(10) value separately about 40.61%, 42.92% than Gas chromatograph method and IRGA method. As the temperature sensitivity increases along with the latitude, a linear equation obtained by linear regression analysis between latitude and mean Q_(10) values of each latitude is the following: y = 0.0708x + 0.2828(R~2 = 0.69, n=13).
机译：Q_（10）是最重要的指标，被广泛用作土壤呼吸的温度敏感性。一些评论文章已经在全球范围内汇编了Q_（10）值；但是，没有关于中国森林的Q_（10）值的汇编。在这项研究中，调查了中国森林中已发布的Q_（10）个土壤呼吸值（n = 70）。我们的目标是：1）计算土壤呼吸的Q_（10）值的频率分布； 2）确定方法论对Q_（10）值的影响；和3）讨论Q_（10）值的纬度分布。我们发现Q_（10）值的范围从1.16到5.56（n = 70），中值Q_（10）值为2.57，其中24.29％的Q_（10）值介于2.5-3.0之间，而95.71％的值介于1.0-3.0之间4.5，Q_（10）值的算术平均值为2.72（SD = 0.9966）。通过不同的CO_2分析方法获得的算术平均值，几何平均值和Q_（10）值的中位数具有相同的大小准则（IRGA>气相色谱分析>碱金属/苏打石灰吸收）。气相色谱法和IRGA法进行CO_2分析的Q_（10）值明显高于静态碱/苏打石灰吸收法（p <0.05），而静态碱/苏打石灰吸收法分别低估了Q_（10）值。比气相色谱法和IRGA法分别高40.61％，42.92％。随着温度敏感性随纬度的增加，通过纬度与每个纬度的平均Q_（10）值之间的线性回归分析得出的线性方程如下：y = 0.0708x + 0.2828（R〜2 = 0.69，n = 13 ）。

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