A fast Genetic Fuzzy approach and its application in Classifier Fusion

机译：快速遗传模糊方法及其在分类器融合中的应用

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This paper proposes a new genetic fuzzy approach, in which the traditional method for generating the initial population and the cross operator are improved. Our new method is tested on classifier fusion problem, and the experimental results show it outperform other classifier combination methods in the classification accuracy.

机译：本文提出了一种新的遗传模糊方法，对传统的生成初始种群和交叉算子的方法进行了改进。对分类器融合问题进行了测试，实验结果表明该方法在分类精度上优于其他分类器组合方法。

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来源
《International Conference on Signal Processing(ICSP'06); 20061116-20; Guilin(CN)》|2006年|P.1839-1842|共4页
会议地点 Guilin(CN)
作者
Ming Liu; Baozong Yuan; Jiangfeng Chen; Zhenjiang Miao;
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作者单位

Institute of Information Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, P. R. China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类通信理论;
关键词

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