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首页> 外文会议>International Conference on Signal Processing(ICSP'06); 20061116-20; Guilin(CN) >An Instance-Based Approach for Pinpointing Answers in Chinese Question Answering
【24h】

An Instance-Based Approach for Pinpointing Answers in Chinese Question Answering

机译：一种基于实例的汉语答题答案定位方法

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In this paper, we propose an instance-based approach for pinpointing answers in Chinese Question Answering (QA). We take the view that, for a particular class, the strategy of answering new questions can be learned from the already solved ones. To confirm the feasibility of this new approach, we use question answer pairs (QA pair) as our learning instances and Maximum Entropy Model (MEM) as a Machine Learning (ML) technique. The experiment conducted on the class-LOC_ COUNTRY and OBJ_LANGUAGE achieves good performance.
机译：在本文中，我们提出了一种基于实例的方法来精确定位中文问答（QA）中的答案。我们认为，对于特定的班级，可以从已经解决的问题中学习回答新问题的策略。为了确认这种新方法的可行性，我们使用问题答案对（QA对）作为我们的学习实例，并使用最大熵模型（MEM）作为机器学习（ML）技术。在LOC_ COUNTRY和OBJ_LANGUAGE类上进行的实验取得了良好的性能。

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