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首页> 外文会议>International Conference on Signal Processing(ICSP'06); 20061116-20; Guilin(CN) >A Fast Algorithm Face Detection and Head Pose Estimation for Driver Assistant System
【24h】

A Fast Algorithm Face Detection and Head Pose Estimation for Driver Assistant System

机译：驾驶员辅助系统的快速算法人脸检测和头部姿势估计

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In this paper, a fast algorithm of face detection and head pose estimation is proposed to estimate the head pose for driver surveillance real time. Firstly, faces are accurately detected based on Mask Transform and SVMs classier. Subsequently, the face of every frame is tracked in the range of little position and scale. Head pose is estimated on the basis of accurate face detection. At last, we analyzed the head pose by a kind of Bilateral-projection Matrix Principle Component Analysis (BMPCA) algorithm proposed. Experimental results on many videos show that the algorithm can detect driver's face rapidly and estimate the head pose accurately.
机译：本文提出了一种快速的人脸检测和头部姿态估计算法，用于实时估计驾驶员的头部姿态。首先，基于蒙版变换和支持向量机分类，准确检测人脸。随后，在很小的位置和比例范围内跟踪每帧的面部。头部姿势是基于精确的面部检测来估计的。最后，通过提出的一种双边投影矩阵主成分分析（BMPCA）算法对头部姿势进行了分析。在许多视频上的实验结果表明，该算法可以快速检测驾驶员的面部并准确估计头部姿势。

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