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首页> 外文会议>International Conference on Signal Processing(ICSP'06); 20061116-20; Guilin(CN) >Face Detection Based on Facial Features
【24h】

Face Detection Based on Facial Features

机译：基于面部特征的人脸检测

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Human face detection plays an important role in many applications such as video surveillance, human-computer interface, face recognition, and face image database management. This paper presents a face detection algorithm for color images. The method detects skin regions over the entire image, and then generates face candidates based on the adaptive threshold and chroma chart that shows probability of skin colors. The algorithm constructs eye and mouth maps for verifying each face candidate. Experimental results demonstrate successful face detection over a wide range of facial variations in color images.
机译：人脸检测在许多应用中都起着重要作用，例如视频监控，人机界面，人脸识别和人脸图像数据库管理。本文提出了一种彩色图像的人脸检测算法。该方法检测整个图像上的皮肤区域，然后根据自适应阈值和色度图（显示肤色可能性）生成人脸候选。该算法构造眼图和嘴图以验证每个面部候选者。实验结果表明，可以在彩色图像中各种面部变化范围内成功进行面部检测。

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