【24h】

A Space-Saving Linear-Time Algorithm for Grammar-Based Compression

机译:基于语法的压缩的节省空间的线性时间算法

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摘要

A space-efficient linear-time approximation algorithm for the grammar-based compression problem, which requests for a given string to find a smallest context-free grammar deriving the string, is presented. The algorithm consumes only O(g_* log g_*) space and achieves the worst-case approximation ratio O(log g_* log n), with the size n of an input and the optimum grammar size g_*. Experimental results for typical benchmarks demonstrate that our algorithm is practical and efficient.
机译:提出了一种基于空间的线性时间近似算法,该算法用于基于语法的压缩问题,该算法要求给定的字符串找到派生该字符串的最小上下文无关语法。该算法仅占用O(g_ * log g_ *)空间,并以输入的大小n和最佳语法大小g_ *达到最坏情况的近似比O(log g_ * log n)。典型基准的实验结果表明,我们的算法是实用且有效的。

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