• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>International Conference on Terminology, Standardization and Technology Transfer(TSTT'2006); 2006; Beijing(CN) >Information Structuring and Product Classification
【24h】

Information Structuring and Product Classification

机译：信息结构与产品分类

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Today's e-commerce often suffers from problems of differing terminologies used by vendors and buyers. Using standardized product classification schemes, such as UNSPSC or eCl@ss often requires time-consuming and costly manual "translation" of internal product catalogues into the standardized terminologies. This paper explores the use of text mining and machine learning approaches to the task of automatic product classification. The results obtained on a real-life product catalogue indicate that high accuracy can be reached, but that some instances cannot be classified automatically, thus suggesting semi-automatic and interactive procedures.
机译：当今的电子商务经常遭受供需双方使用的术语不同的问题。使用诸如UNSPSC或eCl @ ss之类的标准化产品分类方案通常需要耗时且昂贵的手动将内部产品目录“翻译”为标准化术语。本文探讨了文本挖掘和机器学习方法在自动产品分类任务中的使用。在现实生活中的产品目录中获得的结果表明可以达到很高的精度，但是某些实例无法自动分类，因此建议使用半自动和交互过程。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号