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首页> 外文会议>International Instrumentation Symposium; 20070430-503; Tulsa,OK(US) >Implementation and Validation of Uncertainty Analysis of Available Energy and Available Power
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Implementation and Validation of Uncertainty Analysis of Available Energy and Available Power

机译：可用能量和可用功率不确定度分析的实现与验证

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The Idaho National Laboratory does extensive testing and evaluation of state-of-the-art batteries and ultracapacitors for hybrid-electric vehicle applications as part of the FreedomCAR and Vehicle Technologies Program. Significant parameters of interest include Available Energy and Available Power. Documenting the uncertainty analysis of these derived parameters is a very complex problem. The uncertainty is an unknown combination of both linearity and offset error; the analysis presented in this paper computes the uncertainty both ways and then the most conservative method is assumed (which is the worst case scenario). Each method requires the use of over 134 equations, some of which are derived and some are measured values. This includes the measurement device error (calibration error) and bit resolution and analog noise error (standard deviation error). The implementation of these equations to acquire a closed form answer was done using Matlab (an array based programming language) and validated using Monte Carlo simulations.
机译：爱达荷州国家实验室作为FreedomCAR和车辆技术计划的一部分，对混合动力汽车应用中的最新电池和超级电容器进行了广泛的测试和评估。感兴趣的重要参数包括可用能量和可用功率。记录这些衍生参数的不确定性分析是一个非常复杂的问题。不确定度是线性度和失调误差的未知组合。本文介绍的分析方法均以两种方式计算不确定性，然后采用最保守的方法（这是最坏的情况）。每种方法都需要使用超过134个方程，其中一些是导出的，有些是测量值。这包括测量设​​备误差（校准误差），位分辨率和模拟噪声误差（标准偏差误差）。使用Matlab（基于数组的编程语言）完成了这些方程的实现，以获取闭合形式的答案，并使用蒙特卡洛模拟进行了验证。

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