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首页> 外文会议>International Symposium on Computer and Information Sciences(ISCIS 2004); 20041027-29; Kemer-Antalya(TR) >Using Fuzzy Petri Nets for Static Analysis of Rule-Bases
【24h】

Using Fuzzy Petri Nets for Static Analysis of Rule-Bases

机译：使用模糊Petri网进行规则库静态分析

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We use a Fuzzy Petri Net (FPN) structure to represent knowledge and model the behavior in our intelligent object-oriented database environment, which integrates fuzzy, active and deductive rules with database objects. However, the behavior of a system can be unpredictable due to the rules triggering or untriggering each other (non-termination). Intermediate and final database states may also differ according to the order of rule executions (non-confluence). In order to foresee and solve problematic behavior patterns, we employ a static analysis on the FPN structure that provides easy checking of the termination property without requiring any extra construct. In addition, with our proposed fuzzy inference algorithm, we guarantee confluent rule executions. The techniques and solutions provided in this study can be utilized in various complex systems, such as weather forecasting applications and environmental information systems.
机译：我们使用模糊Petri网（FPN）结构来表示知识，并在智能的面向对象的数据库环境中对行为建模，该环境将模糊，活动和演绎规则与数据库对象集成在一起。但是，由于规则相互触发或不触发（非终止），因此系统的行为可能无法预测。根据规则执行的顺序（非融合），中间数据库和最终数据库的状态也可能有所不同。为了预见和解决有问题的行为模式，我们对FPN结构进行了静态分析，该分析可轻松检查端接特性，而无需任何额外的构造。此外，借助我们提出的模糊推理算法，我们可以保证合规的规则执行。这项研究中提供的技术和解决方案可以用于各种复杂的系统中，例如天气预报应用程序和环境信息系统。

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