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Acceleration of Perspective Volume Rendering Using Depth-Subsampling

机译:使用深度二次采样加速透视体渲染

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摘要

In volume visualization, a high-speed perspective rendering algorithm that produces accurate images is essential. We propose an efficient rendering algorithm that provides high-quality images and reduces rendering time regardless of viewing condition by using depth-subsampling scheme. It partitions image plane into several uniform pixel blocks, then computes minimum depth for each pixel block. While conventional ray casting starts ray traversal from its corresponding pixel, rays in our method can jump as the amount of the minimum z-value calculated. It can also be applied to space-leaping method. Experimental results show that our method produces high-quality images as those of volume ray casting and takes less time for rendering.
机译:在体积可视化中,生成准确图像的高速透视图渲染算法至关重要。我们提出了一种有效的渲染算法,该算法通过使用深度二次采样方案,无论观看条件如何,都可以提供高质量的图像并减少渲染时间。它将图像平面划分为几个均匀的像素块,然后为每个像素块计算最小深度。尽管常规射线投射从其对应的像素开始进行射线遍历,但是我们方法中的射线可以作为计算的最小z值的量跳跃。它也可以应用于空间学习方法。实验结果表明,我们的方法可以产生与体积射线投射一样高质量的图像,并且渲染时间更少。

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