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首页> 外文会议>International Symposium on Computer and Information Sciences(ISCIS 2006); 20061101-03; Istanbul(TR) >Prediction of Moving Object Location Based on Frequent Trajectories
【24h】

Prediction of Moving Object Location Based on Frequent Trajectories

机译：基于频繁轨迹的运动目标位置预测

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Recent advances in wireless sensors and position technology provide us with unprecedent amount of moving object data. The volume of geospatial data gathered from moving objects defies human ability to analyze the stream of input data. Therefore, new methods for mining and digesting of moving object data are urgently needed. One of the popular services available for moving objects is the prediction of the unknown location of an object. In this paper we present a new method for predicting the location of a moving object. Our method uses the past trajectory of the object and combines it with movement rules discovered in the moving objects database. Our original contribution includes the formulation of the location prediction model, the design of an efficient algorithm for mining movement rules, the proposition of four strategies for movement rule matching with respect to a given object trajectory, and the experimental evaluation of the proposed model.
机译：无线传感器和定位技术的最新进展为我们提供了前所未有的移动对象数据量。从移动物体收集的地理空间数据量使人类无法分析输入数据流。因此，迫切需要用于挖掘和消化运动对象数据的新方法。可用于移动对象的流行服务之一是预测对象的未知位置。在本文中，我们提出了一种预测运动对象位置的新方法。我们的方法使用对象的过去轨迹，并将其与在运动对象数据库中发现的运动规则相结合。我们最初的贡献包括位置预测模型的制定，挖掘运动规则的有效算法的设计，针对给定对象轨迹的四种运动规则匹配策略的命题，以及对所提出模型的实验评估。

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