Frequency-Domain Separation Algorithms for Instantaneous Mixtures

机译：瞬时混合物的频域分离算法

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In this paper, we proposed algorithms for the blind separation of instantaneous mixtures in frequency domain. They are based on the joint di-agonalization of power spectral density matrices. These algorithms are suitable for both stationary and nonstationary but temporally colored sources. Simulation results show that the new algorithms are of high separation performance.

机译：在本文中，我们提出了频域中瞬时混合物的盲分离算法。它们基于功率谱密度矩阵的联合对角化。这些算法适用于固定和非固定但在时间上有色的源。仿真结果表明，新算法具有较高的分离性能。

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来源
《International Symposium on Neural Networks pt.1; 20040819-20040821; Dalian; CN》|2004年|P.666-671|共6页
会议地点 Dalian(CN);Dalian(CN)
作者
Tiemin Mei; Fuliang Yin;
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作者单位

School of Electronic and Information, Dalian university of technology, Dalian, P.R. China 116023;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算机网络;
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