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首页> 外文会议>International Symposium on Systems and Human Science; 20031119-20; Osaka(JP) >Adaptive Background Estimation and Shadow Removal in Indoor Scenes
【24h】

Adaptive Background Estimation and Shadow Removal in Indoor Scenes

机译：室内场景中的自适应背景估计和阴影去除

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Background subtraction algorithm is susceptible to both global and local illumination changes such as shadows, sunlight, and reflection. These changes sometimes cause failures in object tracking, gesture recognition, or posture estimation. In this chapter, we propose a method for detecting objects casting shadows in an indoor scene by modeling a pixel value as the total energy received from light sources. Our proposed method can also estimate the rate of illumination change in order to improve background subtraction. Experimental results demonstrate the usefulness and performance of the method.
机译：背景扣除算法容易受到全局和局部照明变化（例如阴影，阳光和反射）的影响。这些更改有时会导致对象跟踪，手势识别或姿势估计失败。在本章中，我们提出了一种通过将像素值建模为从光源接收的总能量来检测在室内场景中投射阴影的对象的方法。我们提出的方法还可以估计照度变化率，以改善背景扣除。实验结果证明了该方法的有效性。

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