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首页> 外文会议>International Workshop on Computer Vision for Biomedical Image Applications(CVBIA 2005); 20051021; Beijing(CN) >Voronoi-Based Segmentation of Cells on Image Manifolds
【24h】

Voronoi-Based Segmentation of Cells on Image Manifolds

机译：基于Voronoi的图像流形上的细胞分割

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We present a method for finding the boundaries between adjacent regions in an image, where "seed" areas have already been identified in the individual regions to be segmented. This method was motivated by the problem of finding the borders of cells in microscopy images, given a labelling of the nuclei in the images. The method finds the Voronoi region of each seed on a manifold with a metric controlled by local image properties. We discuss similarities to other methods based on image-controlled metrics, such as Geodesic Active Contours, and give a fast algorithm for computing the Voronoi regions. We validate our method against hand-traced boundaries for cell images.
机译：我们提出一种方法，用于查找图像中相邻区域之间的边界，其中“种子”区域已在要分割的各个区域中确定。给定图像中的核标记，该方法是由在显微镜图像中查找细胞边界的问题所激发的。该方法在流形上找到每个种子的Voronoi区域，其度量由局部图像属性控制。我们讨论了与其他基于图像控制指标的方法（如测地线活动轮廓）的相似性，并给出了用于计算Voronoi区域的快速算法。我们针对细胞图像的手迹边界验证了我们的方法。

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