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首页> 外文会议>International Workshop on Foundations of Genetic Algorithms(FOGA 2005); 20050105-09; Aizu-Wakamatsu City(JP) >Asymptotic Convergence of Some Metaheuristics Used for Multiobjective Optimization
【24h】

Asymptotic Convergence of Some Metaheuristics Used for Multiobjective Optimization

机译：用于多目标优化的一些元启发式算法的渐近收敛性

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This paper presents the asymptotic convergence analysis of Simulated Annealing, an Artificial Immune System and a General Evolutionary Algorithm for multiobjective optimization problems. In the case of a General Evolutionary Algorithm, we refer to any algorithm in which the transition probabilities use a uniform mutation rule. We prove that these algorithms converge if elitism is used.
机译：本文介绍了模拟退火，人工免疫系统和多目标优化问题的通用进化算法的渐近收敛性分析。在通用进化算法的情况下，我们指的是其中转移概率使用统一突变规则的任何算法。我们证明如果使用精英主义，这些算法会收敛。

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