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首页> 外文会议>International Workshop on Geographical Information System; 20070914-15; Beijing(CN) >Effect of Spatial Scale on Regional Land-Use Pattern Analysis in Different Classification System and Different Data Source: An Empirical Study at Province, Municipality, County Levels of China
【24h】

Effect of Spatial Scale on Regional Land-Use Pattern Analysis in Different Classification System and Different Data Source: An Empirical Study at Province, Municipality, County Levels of China

机译：空间尺度对不同分类系统和不同数据来源的区域土地利用格局分析的影响：对中国省，市，县三级的实证研究

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Spatial scale can refer to both spatial resolution and spatial extent. Regional land-use pattern occurs not only at certain spatial resolution but also at certain spatial extent, not only at certain spatial scale but also at certain classification. Besides, regional land use pattern is also related to the data source used. Study of spatial scale effect on regional land-use pattern analysis for construction of spatial model of regional land-use change entails consideration of regional land-use classification system selected and data source used. Theobjective of this paper is to investigate the effect characteristics of spatial scale on the results of regional land-use pattern analysis for two different classification systems and different data sources in terms of spatial autocorrelation by empirical study in the Fujian province of China so as to provide some useful information for construction of multi-scale or hierarchical spatial model of regional land-use dynamics. Fujian province, Zhangzhou municipality, Longhai County and Luoyuan County, are selected representing three hierarchical management levels. In Longhai County, two different data sources are used: the 1:100,000 land use map interpreted from Landsat TM of 2000 and 1:10,000 land use surveying map of 2000. The results show that characteristics of spatial scale effect on pattern of regional land-use categories are different for different administration levels, different classification systems and different data source.In Fujian province, Moran's I of 5 main land use types vary slightly across a range of spatial resolution. In Zhangzhou municipality, Moran's I of all land use types increase with the increasing grain size although some spikes exist across a range of spatial resolution. In Longhai County and Luoyuan County, Moran's I decrease with the increasing grain size although some spikes exist. The patterns of most regional land use types show a positive spatial autocorrelation across a range of scales. Reducing number of land-use for one classification system may diminish the loss of information of land use area across the range of scale and the effect of spatial scale on regional land-use analysis in certain extent.
机译：空间尺度可以指空间分辨率和空间范围。区域土地利用格局不仅发生在一定的空间分辨率上，而且发生在一定的空间范围上，不仅发生在一定的空间规模上，而且发生在某些分类上。此外，区域土地利用方式也与所使用的数据源有关。研究空间尺度对区域土地利用格局分析的影响，以构建区域土地利用变化的空间模型，需要考虑选择区域土地利用分类系统和使用数据源。本文的目的是通过空间自相关研究福建省的空间自相关性，研究空间尺度对两种不同分类系统和不同数据源的区域土地利用格局分析结果的影响特征，以便提供为构建区域土地利用动态的多尺度或层次空间模型提供一些有用的信息。选择福建省，漳州市，hai海县和罗源县，代表三个层次的管理级别。在龙海县，使用了两种不同的数据源：从2000年的Landsat TM解释的1：100,000土地利用图和2000年的1：10,000土地利用调查图。结果表明，空间尺度特征对区域土地格局具有影响-不同的行政级别，不同的分类系统和不同的数据来源，土地利用类别也不同。在福建省，Moran在5种主要土地利用类型中的I在空间分辨率范围内略有不同。在漳州市，尽管在一定的空间分辨率范围内存在一些峰值，但所有土地利用类型的莫兰I值都随着粒度的增加而增加。在龙海县和罗源县，尽管存在一些峰值，但是Moran's I随着晶粒尺寸的增加而减小。大多数区域土地利用类型的格局在一系列尺度上都显示出正的空间自相关。减少一种分类系统的土地利用数量，可以在一定范围内减少土地利用面积信息的流失，并在​​一定程度上减少空间尺度对区域土地利用分析的影响。

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