【24h】

VEHICLE LOCALISATION AND CLASSIFICATION IN URBAN CCTV STREAMS

机译:城市央视流域中的车辆定位和分类

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摘要

This paper presents an introduction to video analysis tools for urban traffic management. Based on a review of the limitation of current systems, a framework for localising and classifying cars in real-world coordinates is introduced as part of a project at Transport for London. Vehicle detection is performed using either motion silhouettes or 3DHOG (3D extended Histograms of Oriented Gradients). The latter is more robust in urban environments. Qualitative and quantitative evaluation of the proposed systems is provided with an outlook on further development potential.
机译:本文介绍了用于城市交通管理的视频分析工具。在回顾了当前系统的局限性的基础上,作为伦敦交通运输项目的一部分,引入了用于在现实坐标中对汽车进行定位和分类的框架。可以使用运动轮廓或3DHOG(定向梯度的3D扩展直方图)执行车辆检测。后者在城市环境中更强大。对拟议系统的定性和定量评估提供了对进一步发展潜力的展望。

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