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PPM symbol synchronization in random data

机译:随机数据中的PPM符号同步

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摘要

The problem of achieving PPM (pulse position modulation) symbolnsynchronization using no reference marker but a finite span of slotnobservations is considered. The optimum maximum-likelihood (ML) decisionnstatistics and the suboptimum, easily implementable maximum correlationndecision statistics are derived for PPM symbol synchronization for thenPoisson and Gaussian channels. Simulation results presented show thatnthe PPM symbol synchronization probability performances of both decisionnstatistics are practically identical for moderately high signal-to-noisenratios
机译:考虑了不使用参考标记而是使用有限的时隙观测范围来实现PPM(脉冲位置调制)符号同步的问题。推导了最优最大似然(ML)决策统计量和次优,易于实现的最大相关决策统计量,然后用于Poisson和Gaussian信道的PPM符号同步。仿真结果表明,对于中等高信噪比而言,两种决策统计量的PPM符号同步概率性能实际上都相同。

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