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【24h】

Preference-driven query processing

机译：偏好驱动的查询处理

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We propose a partition-based framework for evaluating preference queries. The framework is independent of how partitions are generated, and returns answers progressively as the query is being evaluated. We evaluated the framework using partitions obtained from the leaf nodes of R-trees. Our study shows that our approach can shorten the initial response time.
机译：我们提出了一个基于分区的框架来评估偏好查询。该框架与分区的生成方式无关，并且在评估查询时逐步返回答案。我们使用从R树的叶子节点获得的分区来评估框架。我们的研究表明，我们的方法可以缩短初始响应时间。

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