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A Fuzzy Description Logic with Automatic Object Membership Measurement

机译：具有自动对象隶属度测量的模糊描述逻辑

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摘要

In this paper, we propose a fuzzy description logic named f_(om)-DC by combining the classical view in cognitive psychology and fuzzy set theory. A formal mechanism used to determine object memberships automatically in concepts is also proposed, which is lacked in previous work fuzzy description logics. In this mechanism, object membership is based on the defining properties of concept definition and properties in object description. Moreover, while previous works cannot express the qualitative measurements of an object possessing a property, we introduce two kinds of properties named N-property and L-property, which are quantitative measurements and qualitative measurements of an object possessing a property respectively. The subsumption and implication of concepts and properties are also explored in our work. We believe that it is useful to the Semantic Web community for reasoning the fuzzy membership of objects for concepts in fuzzy ontologies.
机译：本文将认知心理学的经典观点与模糊集理论相结合，提出了一种模糊描述逻辑，称为f_（om）-DC。还提出了一种用于自动确定概念中对象隶属关系的形式化机制，这是以前的工作模糊描述逻辑所缺乏的。在这种机制中，对象成员资格基于概念定义的定义属性和对象描述中的属性。此外，虽然先前的作品无法表达对具有属性的对象的定性度量，但我们引入了两种属性，分别称为N属性和L属性，分别是对具有属性的对象的定量度量和定性度量。在我们的工作中还探讨了概念和属性的包含和暗示。我们认为，对于语义本体中的概念的对象的模糊成员推理，对于语义Web社区很有用。

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