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A Simulation-based Methodology for Lot-size Optimization

机译：基于模拟的批量优化方法

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In the process of lot size optimization, various factors such as machine capability and parts assembly lead time need to be considered. Within small batch and multi-items production environment, kitting parts entering to assembly systems in time may valid shorten product manufacturing period, and reduce the quantity of work-in-process (WIP). This paper built up a mathematical model with the objective function of reducing set up costs, shortening cycle of part production and reducing WIP and with constraints of machine capabilities, part process planning and kitting requirement. An object-oriented simulation model is established to control the behavior of logistics objects to meet the target functions through rules aggregation and constraints at the control points, resulting in an optimal production result.
机译：在批量优化过程中，需要考虑各种因素，例如机器性能和零件组装提前期。在小批量和多项目的生产环境中，将零件及时送入装配系统可有效缩短产品制造周期，并减少在制品数量（WIP）。本文建立了一个数学模型，其目标功能是减少设置成本，缩短零件生产的周期并减少WIP，并限制了机器性能，零件工艺计划和配套要求。建立了面向对象的仿真模型，通过规则聚合和控制点约束来控制物流对象的行为以满足目标功能，从而获得最佳的生产结果。

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