The Research on Pattern Recognition in Distributed Fiber Vibrant Sensor System

机译：分布式光纤振动传感器系统模式识别的研究

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Distributed Fiber Vibrant Sensor System is a new type of system, which could be used in long-distance, strong-EMI condition for monitoring vibration and sound signals. Position determination analysis toward this system is popular in previous papers, but pattern recognition of the output signals of the sensor has been missed for a long time. This function turns to critical especially when it is used for real security project in which quick response to intrusion is a must. After pre-processing the output signal of the system, a MFCC-based approach is provided in this paper to extract features of the sensing signals, which could be used for pattern recognition in real project, and the approach is proved by large practical experiments and projects.

机译：分布式光纤振动传感器系统是一种新型系统，可以在长距离，强EMI条件下用于监测振动和声音信号。关于该系统的位置确定分析在以前的论文中很流行，但是传感器输出信号的模式识别已经被错过了很长时间了。该功能变得至关重要，尤其是当它用于必须对入侵做出快速响应的真实安全项目时。在对系统的输出信号进行预处理之后，本文提供了一种基于MFCC的方法来提取传感信号的特征，可将其用于实际项目中的模式识别，并且该方法已通过大量的实际实验和验证。项目。

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来源
《Mathematics of data/image pattern coding, compression, and encryption with applications XIII》|2011年|p.81360K.1-81360K.6|共6页
会议地点 San Diego CA(US)
作者
Hongyan Wu; Dong Zhao; Haiyan Xu;
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作者单位

Department of Materials Science, Fudan University, Shanghai 200433, China;

Department of Materials Science, Fudan University, Shanghai 200433, China;

Department of Computer and Information, HoHai University, Changzhou 213022, China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类图像信号处理;
关键词
fiber vibrant sensor; pattern recognition; MFCC;

机译：光纤充满活力的传感器；模式识别; MFCC;

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