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Fuzzy talent selection with multicriteria and multilevel decision making

机译：多准则，多层次决策的模糊人才选拔

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The basic concept of fuzzy majority is used in developing the new methods for multicriteria and multilevel decision making problems. The precedence ordering criterion can help us to derive a preference ordering relational matrix which indicates the relative important degrees of each candidate to the others. We apply these new conjunct methods to solve the one-layer decision tree multilayer decision making problem, and the extended multilevel decision tree. Simulation results from various selection examples are presented to verify the applicability of the proposed model to the real world problems.
机译：模糊多数的基本概念用于开发多准则和多层次决策问题的新方法。优先顺序准则可以帮助我们推导偏好顺序关系矩阵，该矩阵指示每个候选人相对于​​其他候选人的相对重要程度。我们应用这些新的合取方法来解决单层决策树多层决策问题，以及扩展的多层决策树。给出了来自各种选择示例的仿真结果，以验证所提出的模型对实际问题的适用性。

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