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【24h】

Exploiting bitemporal schema versions for managing an historical medical data warehouse: a case study

机译：利用比特时态模式版本来管理历史医学数据仓库：一个案例研究

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Data warehouses integrate information from several data sources. Their main goal is to offer an efficient access to data sets and to enable users to make better and faster decisions. In this work, we present our proposition for the management, storage and visualization of a data warehouse (current and historical) in a medical environment using bitemporal schema versions. Changes in data sources concern either data or schema and must be propagated to the warehouse in order to have updated information. This process generates a maintenance transaction. Most research works use the version approach to keep information consistent according to its schema when a maintenance transaction is executed. In a medical context it is essential to manipulate current and historical data. However, we must consider the huge quantity of medical data and propose a mechanism for handling the data sets in an evolving environment. Our version model is placed above the database management system and is completely orthogonal to the DBMS data model.
机译：数据仓库将信息从多个数据源集成。它们的主要目标是提供有效的数据集访问，并使用户能够更好，更快的决策。在这项工作中，我们在医疗环境中使用磅扑架构版本介绍了数据仓库（当前和历史）的管理，存储和可视化的主张。数据源的变化关注数据或模式，并且必须传播到仓库以进行更新的信息。此过程生成维护交易。大多数研究作品使用版本方法在执行维护事务时，根据其架构保持一致的信息。在医学背景下，必须操纵当前和历史数据。但是，我们必须考虑大量的医疗数据，并提出一种在不断发展的环境中处理数据集的机制。我们的版本模型放在数据库管理系统之上，并与DBMS数据模型完全正交。

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