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Recent Developments of Artificial Intelligent Controllers for IPM Motor Drive Applications

机译：用于IPM电机驱动应用的人工智能控制器的最新发展

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This paper investigates the state of the art work on intelligent controllers for interior permanent magnet motor (IPM) motor drive applications. Particular attention is paid for fuzzy logic, neural network, and neuro-fuzzy controllers. In many applications, especially in controlling nonlinear, time varying, and ill defined systems artificial intelligent controllers (AICs) have been proved to be superior in design and performance when compared to the conventional controllers. A survey on the design, development and implementation of AICs for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) is provided in this paper. Thus, this paper provides useful information for researcher and practicing engineers about the application of artificial intelligent controller for IPMSM drives.
机译：本文研究了内部永磁电机（IPM）电机驱动应用的智能控制器上的最新工作。特别注意模糊逻辑，神经网络和神经模糊控制器。在许多应用中，特别是在控制非线性，时间变化和不定定义的系统中，被证明与传统控制器相比，已经被证明在设计和性能方面被证明是优越的。本文提供了关于内部永磁同步电动机（IPMSM）的设计，开发和实施的调查。因此，本文为研究人员和练习工程师提供了关于IPMSM驱动器的人工智能控制器的应用的有用信息。

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