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Coarse-to-Fine Strategy for Ellipse Center Location

机译:椭圆中心位置的粗致良好策略

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摘要

In the practical application of machine vision,highly precise ellipse center location is the key to measurement accuracy of the system.In this paper,we propose a robust and efficient method of ellipse center location in various noise effects.The proposed method exploits a coarse-to-fine strategy,the tangents near a contour vote in a Hough voting space,followed by mean shift method for the candidate ellipse center,and the pixel-level ellipse center is gotten by Hessian determinant.Finally interpolation method is used to obtain subpixel center coordinates for ellipse feature.Experimental results reveal our approach has a good location performance and the location error is less than 0.12 pixels.
机译:在机器视觉的实际应用中,高精度椭圆形中心位置是测量系统的测量精度的关键。在本文中,我们提出了一种在各种噪声效应中提出了一种稳健而有效的椭圆中心位置的方法。所提出的方法利用粗略 - 到精细的策略,霍夫投票空间附近的切线附近,然后是候选椭圆中心的平均转移方法,并通过Hessian决定仪获得了像素级椭圆中心。最后用于获得子像素中心椭圆特征的坐标。实验结果显示我们的方法具有良好的位置性能,位置误差小于0.12像素。

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