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MR Image Feature Extraction Using Advanced Statistical Matrices

机译：使用高级统计矩阵提取MR图像特征

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Computerized automatic recognition of brain tumors in magnetic resonance images (MRI) is a challenging task Tumors are available at different location, size, shape, and texture of these lesions. Due to intensity similarities between brain lesions and normal tissues, the challenges for the researcher remain for developing progressive more algorithms in the tumor detection. Selection of single spectral or multispectral images is dependent on constraints like time, cost and some other difficulties. The proposed approach can identify tumor tissues using a single-spectral structural MR image. This paper presents an automatic system, which is able to detect slices which include tumor and features are extracted from that slice to delineate the tumor area.
机译：计算机化的自动识别磁共振图像（MRI）中的脑肿瘤是一个具有挑战性的任务肿瘤可在这些病变的不同位置，尺寸，形状和质地上获得。由于脑病变和正常组织之间的强度相似，研究人员的挑战仍然用于在肿瘤检测中开发逐步算法。单光谱或多光谱图像的选择取决于时间，成本和其他一些困难的约束。所提出的方法可以使用单光谱结构MR图像识别肿瘤组织。本文提出了一种自动系统，其能够检测到包括肿瘤和特征的切片，从该切片中提取，以描绘肿瘤区域。

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