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INFERRING INJECTION RETURNS FROM CHLORIDE MONITORING DATA

机译:从氯化物监测数据推断出注射量

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摘要

Reservoir chloride concentration and injection ratedata have been used to identify injection return flowpaths in the reservoir. General trends of chloride andinjection rate with time were isolated from theirrespective short-term variations using the wavelettransformation approach. Multiple regressiontechniques were then used to correlate the isolatedshort-term variations in chloride with correspondingshort-term fluctuations in injection rates andsubsequently to quantify the degree of connectivitybetween injectors and producers. Data fromPalinpinon-I field in the Philippines were analyzedusing the outlined method and results were verifiedsuccessfully against tracer test data and qualitativefield observations.Results of analysis of chloride and injection ratedata from Dixie Valley field in Nevada illustratedthat multilinear modeling is not suitable for analyzingdata sets that lack sufficient time variability or“texture”.
机译:储层氯化物浓度和注入速率 数据已用于识别注射回流 水库中的路径。氯化物和氯化物的一般趋势 随时间推移的注射速度与其 使用小波的各个短期变化 转换方法。多重回归 然后使用技术关联孤立的 氯化物的短期变化以及相应的 注射速度的短期波动和 随后量化连接程度 在注入者和生产者之间。来自的数据 对菲律宾的Palinpinon-I油田进行了分析 使用概述的方法并验证了结果 成功针对示踪剂测试数据和定性 实地观察。 氯化物和注入速率的分析结果 内华达州迪克西谷地区的数据说明 多线性建模不适用于分析 缺乏足够的时间可变性的数据集或 “质地”。

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