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Symmetric-Key Generation Protocol (SGenP) for Body Sensor Network

机译：身体传感器网络的对称密钥生成协议（SGGEP）

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Sensors of a Body Sensor Network (BSN) transmit messages over a non-secure wireless channel. Messages are encrypted using a secret key to attain privacy. In this paper, we propose Secret- key Generation Protocol (SGenP), assuming that all sensors are capable of capturing physiological signals. SGenP evades any pre-distribution of keying materials. SGenP consists of two sub- protocols: 1. Hash Message Authentication Code Feature Exchange (HMAC-FE) protocol and 2. Secret Key Construction (SKC) protocol. HMAC-FE facilitates a secret feature exchange using a HMAC function. The HMAC function works as a module, therefore with different HMAC functions, different levels of security (from Cryptographic to Information-theoretic) can be achieved. Once a set of common features between two sensors is decided, SKC protocol outputs a secret key. SGenP offers some essential properties like plug-n-play, replaceability, scalability, flexibility and easy refreshment of keys. SGenP is compared with OPFKA and found that energy consumption due to communications is reduced by 89.2%.
机译：身体传感器网络（BSN）的传感器通过非安全无线信道发送消息。使用秘密密钥加密消息以获得隐私。在本文中，我们提出了秘密关键生成协议（SGGEP），假设所有传感器都能够捕获生理信号。 Sggp避免了任何预先分配键控材料。 SGENP由两个子协议组成：1。哈希消息认证码功能Exchange（HMAC-FE）协议和2.秘密密钥结构（SKC）协议。 HMAC-FE使用HMAC功能促进秘密特征交换。 HMAC函数作为模块工作，因此具有不同的HMAC功能，可以实现不同的安全级别（从加密到信息定理）。一旦决定两个传感器之间的一组共同特征，SKC协议输出了一个秘密密钥。 SGGEP提供了一些必不可少的属性，如Plug-N-Play，可更换，可伸缩性，灵活性和键的轻松刷新。 SgGEP与OPFKA进行比较，发现由于通信导致的能耗降低了89.2 ％。

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