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首页> 外文会议>2000 International Conference on Power System Technology >Estimation of Closest Saddle Node Bifurcation using ANN Based Analog Simulation
【24h】

Estimation of Closest Saddle Node Bifurcation using ANN Based Analog Simulation

机译：基于ANN的模拟仿真估计最近的鞍结分叉。

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With growing interconnections along with economic and environmental pressures, the possible threat of voltage instability is becoming increasingly pronounced in power system network. Due to increased use of compensating devices, voltage alone has become a poor indicator of voltage stability. Hence, voltage stability margin or distance to voltage instability point should be considered along with the bus voltage deviation values for contingency selection. In this paper, a novel method employing analog simulation based neural network, to enhance the speed for determining stability margin for contingency selection, has been suggested.
机译：随着互连的增长以及经济和环境的压力，在电力系统网络中潜在的电压不稳定威胁变得越来越明显。由于增加了补偿装置的使用，仅靠电压已成为电压稳定性的不良指标。因此，应考虑电压稳定裕度或到电压不稳定点的距离，以及用于意外情况选择的母线电压偏差值。在本文中，提出了一种采用基于模拟仿真的神经网络的新方法，以提高确定应急选择的稳定裕度的速度。

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